Agente de Base de Conhecimento IA
O Agente de Base de Conhecimento IA permite que você crie um agente autônomo de IA treinado especificamente nos dados proprietários da sua empresa. Ao carregar documentos, extrair conteúdo de URLs e indexar automaticamente históricos de conversas do WhatsApp, a IA aprende o contexto da sua organização para atender consultas de clientes de forma inteligente.Visão Geral
O Agente de Base de Conhecimento combina múltiplas fontes de dados em um banco de dados vetorial unificado (powered by Qdrant), permitindo que sua IA forneça respostas precisas e com base no contexto a partir do conhecimento da sua organização.Todos os dados vetorizados são estritamente particionados usando IDs de locatário/organização para garantir isolamento completo de dados entre diferentes clientes da Eazybe.
Recursos Principais
Base de Conhecimento Multi-Fonte
Treine seu agente usando três poderosas fontes de dados:Links da Web
Insira qualquer URL para extrair conteúdo de sites, artigos do central de ajuda, documentação ou blogs. O agente extrai e indexa automaticamente o conteúdo de texto.
Upload de Arquivos
Arraste e solte documentos diretamente na plataforma. Os formatos suportados incluem:
- Arquivos PDF
- Documentos DOCX
- Arquivos TXT
- Planilhas CSV
Configuração do Agente
Personalize o comportamento do seu agente com estas configurações:- Nome do Agente: Um identificador único para seu agente (ex. “Bot de Suporte Acme”)
- Papel/Persona: Defina como a IA deve se comportar (ex. “Você é um representante de suporte ao cliente prestatioso da Acme Corp”)
- Prompt Base: Estabeleça as instruções fundamentais que guiam todas as respostas do agente
- Ação de Fallback: Configure o que acontece quando a IA não tem certeza (ex. “Transferir para agente humano”)
Progresso de Indexação em Tempo Real
Vetorizar documentos grandes ou milhares de conversas leva tempo. A interface fornece visibilidade clara do processo de indexação:Implantação com Um Clique na WABA
Depois que seu agente estiver totalmente treinado e indexado, implante-o em qualquer número de WhatsApp Business API (WABA) conectado:Como Funciona
1. Fase de Criação
Clique em Criar Novo Agente e forneça um nome e descrição para seu agente de IA.2. Fase de Ingestão de Dados
Carregue os materiais da sua base de conhecimento:- Arraste e solte PDFs de produtos, documentos de políticas ou materiais de treinamento
- Cole URLs do seu site, central de ajuda ou documentação
- Ative Sincronizar Histórico do WhatsApp para incluir conversas históricas
3. Fase de Processamento
O backend processa seus dados através destas etapas:- Fragmentação: Documentos grandes são divididos em segmentos gerenciáveis
- Geração de Embeddings: Cada segmento é convertido em um embedding vetorial
- Armazenamento: Os embeddings são armazenados no Qdrant com isolamento adequado de locatário
- Indexação: Um índice pesquisável é construído para recuperação rápida
4. Estado Pronto
Assim que a indexação atingir 100%, o status do agente muda para Pronto para Implantação. Você pode revisar as fontes indexadas e fazer ajustes se necessário.5. Fase de Implantação
Selecione seu número WABA e implante. A IA agora intercepta mensagens recebidas naquele número e responde com base apenas na sua base de conhecimento ingerida.6. Operação Ao Vivo
O agente implantado atende consultas de clientes 24/7, usando apenas as informações da sua base de conhecimento para gerar respostas precisas e contextualmente relevantes.Considerações Importantes
Isolamento e Segurança de Dados
Uploads de Longa Duração
Para bases de conhecimento grandes (ex. 5.000+ conversas do WhatsApp):- A indexação acontece de forma assíncrona através de um worker em segundo plano
- A interface faz polling para atualizações de status a cada poucos segundos
- Você pode navegar para fora da página durante a indexação
- Volte a qualquer momento para verificar o progresso através do painel do agente
Conhecimento Obsoleto
Se suas fontes de conhecimento mudarem (atualizações do site, novos documentos de produto, mudanças nas políticas):- Navegue até a seção Fontes de Dados do seu agente
- Clique em Re-sincronizar ao lado da fonte afetada
- O sistema atualiza os embeddings no Qdrant com o conteúdo mais recente
Roteamento de Fallback
Quando a IA encontra uma consulta que não pode responder com confiança com base na base de conhecimento, ela segue sua ação de fallback configurada:Melhores Práticas
Comece Pequeno
Comece com uma base de conhecimento focada em um caso de uso específico (ex. FAQs de produto, política de devoluções). Expanda gradualmente conforme você monitora o desempenho.Qualidade sobre Quantidade
- Use documentos bem estruturados e atualizados
- PDFs limpos com formatação clara produzem melhores resultados
- Evite informações duplicadas ou conflitantes
Monitore e Itere
- Revise os logs de conversação para identificar lacunas de conhecimento
- Adicione documentos ausentes para melhorar a cobertura
- Refine o prompt base com base em interações reais
Teste Antes de Implantação
Sempre teste seu agente minuciosamente com consultas de exemplo antes de conectá-lo ao seu número WABA ao vivo.Solução de Problemas
Agente Não Respondendo
- Verifique se o número WABA está conectado corretamente
- Confirme que o status do agente esteja Ao Vivo (não apenas Pronto)
- Certifique-se de que a indexação da base de conhecimento foi concluída com sucesso
Respostas Inaccuradas
- Revise a base de conhecimento em busca de informações conflitantes
- Verifique se os documentos relevantes foram indexados corretamente
- Refine o prompt base para ser mais específico
Indexação Presa
- Uploads de arquivos grandes podem levar tempo considerável
- Verifique os tamanhos de arquivo - arquivos acima de 50MB podem precisar ser divididos
- Se estiver preso por mais de 30 minutos, entre em contato com o suporte
Conversas do WhatsApp Ausentes
- Verifique se o alternador Sincronizar Histórico do WhatsApp está ativado
- Confirme que as permissões de conversa foram concedidas
- Certifique-se de que as conversas estejam dentro da faixa de datas de sincronização